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）和互联网一样，被认为扮演了颠覆者和重建者的角色，也成为近年来业界热议的焦点之一。那么，AI究竟会给社会及我们的生活带来怎样的变化？
比如，人工智能时代会否出现大量人失去工作的现象？事实上，这一想法并不少见。近日，英国《卫报》最新调研结果显示，在英国就有600多万员工担心自己的工作在未来会被机器所取代。
英国是当今人工智能技术发展的重镇，招致如此多的担忧也在情理当中。但是，中外两家AI独角兽的创始人并不这么看。
11月4日，云从科技创始人周曦将与波士顿动力创始人马克雷波特上演一场隔空对话，纵论人工智能尤其是人机协同发展趋势。云从科技是国内AI四小龙之一，而波士顿动力公司则是目前知名度最高的机器人公司之一。中外两家AI独角兽站队人机协同，他们一致认为，人工智能发展并不会导致众多人的失业，而是提升社会治理、工作效率，走向“人机协同”。
值得注意的是，早在2019年3月，中央全面深化改革委员会通过一系列重要文件，其中包括《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》，直接定调，要构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。
创立于1992年的波士顿动力，其旗下的几款机器人成为网红风靡国内互联网世界，且备受关注。其初代产品是一种能够适用多种地形地貌的运载机器人，波士顿动力将其命名为“Big Dog”。该型机器人可以背负45公斤的有效负载进行自由行走或奔跑，最快移动速度可达6.4公里/小时，最大爬坡角可达35度，并能够适应多种复杂路况。
2013年，波士顿推出了拟人化机器人Atlas，该型机器人的控制系统可以调节其各个部位的运动，使它得以在各种地形上行走，立体视觉和距离传感器使它避开路径上的障碍物，并对最佳路径做出判断。
该型机器人的后续升级版本表现出了强大的运动能力，能够在不同高度的箱子之间完成旋转、跳跃，甚至是360度的后空翻，其动作形态和完成的流畅度已基本与人类无异。
尽管波士顿动力的技术已经算得上是“独步武林”，但这些AI机器人终究无法替代人类。
以最新的商业化产品Spot为例，在“街头偶遇机器狗”的视频爆红后，波士顿动力随即发文解释称，该机器狗正在与“进行例行移动性测试”的操作员进行“傍晚漫步”。
实际上，即使先进的机器人比如Altlas在完成一次次漂亮的空翻动作时，也需要依靠于操作员下达控制指令。马克雷波特表示，到目前为止该公司所有产品的动作，首先背后都是来自人的操作，然后再去协助人们完成一些危险或者困难的工作。
在人机协同方面，作为国内AI四小龙之一，云从科技也是大动作不断。2020年5月，云从科技在广州成立了国内首家人机协同开放平台，致力于构建人机交互、人机融合、人机共创、软硬件一体化的人机协同服务体系，这也标志着云从已然从一家人脸识别独角兽蜕变为基于AI核心技术闭环的人机协同解决方案提供商。
再聪明的AI机器人终究无法替代人类，而是强化人类的工作能力或提升工作效率，机器与人被紧密地联系在了一起，人机协同也成为人工智能产业界致力发展的一个重要方向。
对此，周曦认为，人类在处理抽象化、情绪化、非逻辑性的问题上有着不可逾越的优势，只是在大量重复、海量计算和海量记忆上逊于计算机，而通过人机协同欧洲杯-米乐M6【指定官网访问 milem6-gw.com】，将这些问题交给计算机，就能很好地弥补我们的短板。
在人机协同话题上，波士顿动力和云从科技的方向、观点类似。2019年，马克雷波特曾表示，波士顿动力当前的定位就是一家平台公司，通过“通用用途平台”与客户、第三方伙伴、应用开发团队共同拓展产品的使用场景。
值得一提的是，AI机器人的用户范围跨度极广，从公共安保到工程测量到医疗监测，如果为每个客户都“量身打造”，成本难以降低，大范围商用则无从谈起。
那么，如何让一台机器人能够适用于多种使用场景？如果将机器人打造成一个类似于安卓的产品平台，通过授权或开源的方式，让第三方参与到平台设计当中，大规模商用化就将成为可能。这也正是波士顿动力在努力发展的方向。
波士顿动力的平台化设计十分前卫，同样以当红产品Spot为例，其背部设计了4个模块化接口，为用户提供了丰富的功能性模块价格。波士顿动力甚至还推出了一项类似于Apple Care+的保修增值服务，价格15000美元，包括延长保修期和加急维修服务。
波士顿动力的野心还不限于此。马克雷波特表示，未来波士顿动力的产品将不仅仅限于“产品平台”，甚至还会扮演起“科研平台”的角色，让AI领域的从业者能够拥有功能强大的硬件载体作为研究平台。
以云从科技在银行业中的发展路径为例。周曦曾介绍，在银行业的各个业务线多种解决方案，涵盖智慧安全、智慧风控、智慧营销等等，云从科技将这50多种解决方案抽象出来，形成一个基于人机协同操作系统的行业平台，以此助推整个行业的产业升级。
当下，云从科技在广州打造的人机协同创新平台正是这种思路的延续，通过打通各平台之间的链接，实现充分利用城市算力和数据资源，避免人工智能基础资源和公共能力的重复投入，达到“一点建设，服务全市”。
周曦认为，未来人工智能的产业链将打破从硬件到软件、从产品到解决方案、从一个行业到多个行业的障碍，并最终形成人工智能产业共融的生态。
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