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自从工人智能形成一个学科之后，许多学者遵姬的指导思想是：研究和总结人类思维的普遍规律，并用计算机来模拟人类的思维活动。他们认为，实现这种计算机智能模拟的关键是建立一种通用的符号逻辑运算体系。但是，由于人类的认知和思维过程是一种非常复杂的行为，故至今仍未能被完全解释；也由于现实世界的复杂性和问题的多样性，故老一辈人工智能科学家为之奋斗的通用逻辑推理体系至今也没有创造出来米乐M6(MiLe)亚洲官方网站- 赔率最高在线投注平台。其早期的代表作通用问题求解程序的通用性受到严格的限制，只能对具有相当小的状态集和良定义的形式规则的问题有效。人工智能的早期研究只能停留在实验室里，作为研究的实验系统或演示系统，不能解决实际问题。科学家们开始对工人智能探索人类思维普遍规律的研究战略思想进行反思。
自古以来，人类对人工智能就有持久的、狂热的追求，并凭借当时的认识水平和技术条件，设法用机器来代替人的部分脑力劳动，用机器来延伸和扩展人类的某种智能行为。例如，公元前900多年，我国就有歌舞机器人传说的记载。12世纪末至13世纪初，西班牙的一位神学家和逻辑学家曾试图制造能解决各种问题的通用逻辑机。17世纪，法国物理学家和数学家巴斯卡(u．Pascal)制成了世界第一台会演算的机械加法并获得实际应用。随后，德国数学家和哲学家莱布尼兹(G．W．Leibni2)在这台加法器的基础上研发了可进行全部四则运算的计算器，他还提出了逻辑机的设计思想，即通过形式逻辑符引t，对思维进行推理计算。这种“万能符号”和“基于符号的推理计算”的思想是“智能机器”的萌芽，因而莱布尼兹被誉为数理逻辑的的英国数学家图灵(A．M．Turi“g)在他的一篇“理想计算机”的论文中，提出了著名的图灵机模型1945年，他进一步论述了电子数字计算机的设计思想21950年，他又在“计算机能思维吗?”一文中提出了机器能够思维的论述。1938年，德国工程师苏斯(Zuse)研制成第一台累计数字计算机Z—1。1946年，在美国诞生了世界上第一台电子数字计算机ENIAc。在同一时代，控制论和信息论创立，生物学家设计了脑模型等，都为人工智能学科的诞生作出了理论和实验工具
1956年，人工智能的研究取得了两项重大突破。第一项是纽厄尔、肖(J．shaw)和西蒙的研究组编制丁一个逻辑理论程序I‘T(The L。9c Theory Maclline)，模拟人们用数理逻辑证明定理的思想．采用分解、代入、替换等规则，证明了怀特赫德(A．Y Whitehead)和罗素(B．人w．汉u ssell)合著的《数学原理》第二章中的38条定理。l 963年，修订的程序在大机器上终于完成了该章中全部52条定理的证明。一般认为，这是用计算机模拟人的高级思维活动的一个重大成果，是人工智能研究的真正开端。第二项是IBM工程研究组的塞缪尔研制的西洋跳棋程序。这个程序可以像一个优秀棋手那样．向前看几步来下棋。尤其是它具有自学习、自组织、自适应的能力，能在下棋过程中积累经验，不断提高棋艺。它能学习棋谱，在学q了175000多个棋局后，可以根据棋局猜测棋诺所有推荐的走步，准确度达48％，这是机器模拟人类学习过程的一次极有意义的探索。1959年，这个程序战胜丫设计者本人，1962年，它又击败了美国一个州的跳棋冠军。
1956年的一次历史性聚会被认为是人工智能学科诞生的标志。1ຫໍສະໝຸດ Baidu56年夏季，在美国达持莫斯(Dartm。uth)大学，由当时的年青数学助教、后任斯坦福大学教授的麦卡锡(J．MccaMhy)联合他的三位朋友：哈佛大学年青数学和神经学家、后任麻省理工学院教授的明斯基(M．L．MEnsky)，IDM公司信息研究中心负责人洛切斯特(N．Lochester)和贝尔实验室信息部数学研究员香农(CK Shan咖n)共同发起，邀请赐M公司的莫尔(T．Moore)和塞缪尔(A．L Samuel)、麻省理工学院的塞尔夫利奇(o．scl戴dge)利索罗莫夫(R．solomonff)、兰德(RAND)公司和卡内基工科大学的纽厄尔(A．Newell)和西蒙(11．A．缴moIL)等10名年青学者，举办了为期2个月的学术讨论会，讨论机器智能问题。经麦卡锡提议，在会上正式决定使用“人工智能”(Ani处ial Intelll8cnce)这一术语，从而开创了人工智能作为一门独立学科的研究方向。麦卡锡因而被称为人工智能之父。从此，在美国开始形成了以人工智能为研究目标的几个研究组，如纽厄尔和西蒙的car。egMRAND协作组，明斯基和麦卡锡的MIT研究组，塞缪尔的IBM
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