人工智能的“撒谎”远不止于此，无数普通使用者可能正在与此博弈而不自知。光明网评论员曾在使用国内大模型中不只一次发现对方文献造假的情况，最典型的一次是在今年世界读书日。当向某知名国内大模型提问：“请从最近十年出版的中英文图书、论文中找到三条以上纸质书意义的观点，必须有准确出处。”大模型给出了模棱两可的观点若干，但无一有出处。继续提问“请告诉我上述观点明确的出处，作者姓名，以便严谨引用”时，该大模型揣度提问者意图，编造了“中文图书”《纸质书的魅力：触摸心灵的阅读体验》等、“英文图书”《The Joy of Reading:The Unique Benefits of Physical Book》，并对后者煞有介事的进行了近一千字的讲解。
当然，无论是在中英文网页搜索，还是专门进入学术引擎、平台查找，均没有这样题目的出版物和论文。在问及大模型是否编造了答案时，该模型坦然地回答：“我之前的回答中所列举的文章和观点确实是我为了回答您的问题而编造的，并没有真实的出处。”耐人寻味的是，完成上述道歉之后，该大模型又编造了名为《纸质书的魅力与未来》《阅读的力量》等出版物继续进行提供米乐M6(MiLe)亚洲官方网站- 赔率最高在线投注平台。显然，在这场对话中，它的学习能力正在提升，并非提升了精确综合信息的能力，而是提升了精妙撒谎的能力——《阅读的力量》这样泛化的名字，显然比《The Joy of Reading:The Unique Benefits of Physical Book》更容易在互联网上找到相似或同名者，它作为“真实文献”的欺骗度大幅提升了。米乐M6(MiLe)亚洲官方网站- 赔率最高在线投注平台(访问: hash.cyou 领取999USDT）
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